EN AQUEST ARTICLE
La meva petició inicial era prou senzilla:
Ajuda'm a convertir la meva experiència en un servei venible. Ajuda'm a centrar-me en els meus punts forts, empaquetar les idees i preparar-les per posar-les a prova.
Tenia experiència per aprofitar. La qüestió era quina part d'aquesta experiència havia de convertir-se en la base de JFG·NEXT.
La IA em va donar una manera de treballar aquesta qüestió en conversa. A partir d'aquí, el treball es va estendre a elements tangibles: una oferta, un lloc web i un agent editorial.
Són coses que ara puc inspeccionar, qüestionar i millorar. També faciliten veure què queda sense resoldre.
Donar una forma comercial a l'experiència
L'experiència rarament arriba amb la forma que necessita un comprador.
Portes situacions que has resolt, decisions que has pres i capacitats que has desenvolupat. Un client potencial vol entendre una cosa més immediata: pots ajudar amb el problema que té al davant?
Construir JFG·NEXT significava intentar connectar aquestes perspectives.
On podria ser útil la meva experiència? Quins punts forts hauria d'emfatitzar? Com podria descriure la feina amb prou claredat perquè algú decideixi si val la pena iniciar una conversa?
Vaig utilitzar la IA per ajudar a articular respostes possibles i donar a les idees una forma més concreta.
Això crea un objecte útil sobre el qual treballar. Pots qüestionar una descripció del servei, acotar-la o rebutjar-la. Pots preguntar-te si la promesa reflecteix una feina que estàs capacitat per oferir.
Encara necessites evidència dels clients potencials. Una descripció convincent t'ajuda a preparar aquesta conversa; no et diu quina serà la resposta.
El lloc web va fer que les preguntes fossin més difícils d'evitar
També vaig utilitzar la IA per ajudar a construir el lloc web de JFG·NEXT.
Un lloc web fa que una oferta sigui pública i específica. Cal triar què dir primer, què mereix una pàgina i què hauria d'entendre un visitant sobre treballar amb tu.
Aquestes decisions tornen a posar en primer pla les qüestions de negoci subjacents.
Per a qui és això?
Quin problema estic descrivint?
Què puc aportar de manera creïble?
Què hauria de fer algú després de llegir-ho?
El lloc em va proporcionar un lloc per expressar aquestes respostes i revisar-les en context. També va donar a la feina editorial una destinació: un espai per desenvolupar un argument més enllà d'una publicació a LinkedIn i connectar-lo amb el que JFG·NEXT intenta fer.
Però tenir un lloc web no resol si l'oferta connecta amb els clients. Em dona alguna cosa concreta per posar davant les persones.
L'agent editorial va començar amb una necessitat recurrent
El següent exemple va sorgir d'una qüestió pràctica: com podria desenvolupar i publicar contingut útil de manera consistent?
Volia incorporar les meves pròpies idees juntament amb material rellevant de butlletins i altres fonts. Volia ajuda per avaluar si un tema valia la pena, quin podria ser el meu enfocament i si pertanyia a LinkedIn, al lloc web o a ambdós.
Després necessitàvem una manera de passar d'una idea a un esquema, un esborrany, una revisió i una decisió de publicació.
Això va esdevenir l'agent editorial i la seva connexió amb el tauler de control de JFG·NEXT.
El tauler de control conté els registres operatius: idees, treballs en curs, peces planificades i contingut publicat. El document editorial conté els textos. Reviso la direcció i decideixo què ha de seguir endavant.
Això encara és una manera de treballar en desenvolupament. Construir les parts també ha posat de manifest on el procés necessita atenció.
Els registres es van desalinear
En un moment donat, vaig adonar-me que el tauler de control, el calendari editorial i l'agent explicaven històries diferents.
Algunes peces publicades encara conservaven instruccions pendents. Un article en el qual estàvem treballant es passava per alt en favor d'una idea futura. Les dates i els estats necessitaven reconciliació.
Faig servir el tauler de control com a referència, per això era important. Si he de reconstruir l'estat real del treball a partir de converses i documents, el sistema em crea una feina addicional.
Vam comprovar les publicacions reals, corregir els registres existents, tancar les tasques rellevants i reconciliar el calendari. També vam canviar les instruccions de l'agent perquè consultés el tauler de control abans de proposar el següent pas.
L'experiència va aclarir molt una exigència pràctica: cada part necessita un paper definit i les afirmacions sobre el que ha passat han de ser verificades.
Una data planificada no pot demostrar que alguna cosa s'hagi publicat. Un esborrany complet no pot demostrar que hagi estat aprovat. Una desada amb èxit no pot demostrar que el resultat sembli correcte en tornar-lo a obrir.
Aquests detalls determinen si puc confiar en el procés.
El que he construït—i el que encara necessito aprendre
La IA m'ha ajudat a convertir una intenció en coses amb les quals puc treballar: propostes de servei, un lloc web públic i eines per donar suport al treball editorial.
Encara estic comprovant fins a quin punt són útils.
L'oferta necessita converses amb compradors potencials. El lloc web ha d'ajudar les persones adequades a entendre on puc contribuir. El procés editorial ha de produir treball amb valor sense exigir que supervisi cada detall.
Encara no tinc un cas de negoci complet per presentar. Tinc un negoci que està prenent forma i preguntes específiques que ara puc provar.
Això també està determinant el tipus de feina que m'agradaria que fes JFG·NEXT.
Una direcció que vull explorar és ajudar les empreses a organitzar el seu coneixement i connectar-hi eines, perquè les persones puguin treballar de manera més coherent a través d'públics, missatges i continguts.
Això és una idea de servei emergent. Hauria de validar-la amb clients i demostrar-la en la pràctica. La meva experiència construint JFG·NEXT m'està ajudant a formular les preguntes.
Dona't alguna cosa concreta per provar
Si estàs utilitzant la IA per desenvolupar un negoci o un servei, tria una cosa que necessitis clarificar.
Pot ser una descripció de servei. Una pàgina que expliqui el problema que resols. O una tasca recurrent que vulguis organitzar de manera més fiable.
Construeix-ho prou per poder inspeccionar-ho.
Pregunta't què està fonamentat en la teva experiència, què està recolzat per evidència i què continua sent una suposició. Comprova si el resultat encara aguanta fora de la conversa on es va crear.
Després decideix qui necessita veure-ho—i què necessites aprendre de la seva reacció.
Així és com m'estic apropant a JFG·NEXT: utilitzant la IA per fer el treball concret i mantenint la propera prova a la vista.